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文档摘要

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工业大模型赋能制造业数字化转型的路径与对策

本文聚焦工业大模型赋能制造业数字化转型的路径，构建理论分析框架，系统梳理其典型应用场景与关键痛点问题，深入探讨赋能机制与落地路径，提出推动其规模化应用的政策与技术举措。旨在为工业大模型在制造业中的有效落地提供理论支撑与实践参考，助力制造业向智能化、绿色化、高质量方向发展。

1工业大模型的基础理论

1.1工业大模型的基础概念与发展脉络

工业大模型是指基于深度学习、自然语言处理、多模态感知等人工智能技术，针对制造业领域构建的大规模预训练模型。工业大模型通过整合海量工业数据，包括设计图纸、传感器数据、设备日志、生产工艺参数等，形成具有行业知识理解、智能推理