郑州工业应用技术学院
毕业设计
题目：个性化服装搭配推荐小程序设计与实现
学生姓名：学号：
专业：电子商务年级：2020
学院：软件学院
校内指导教师：刘芳职称：
行业指导教师：葛士吉职级（务）：经理
年月日
郑州工业应用技术学院个性化服装搭配推荐小程序设计与实现
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摘要
随着消费者对个性化服装搭配需求的日益增长，传统的电商推荐系统已难以满足用户对时尚风格与实用性的综合要求。本文设计并实现了一种基于用户偏好、商品信息、风格匹配及反馈优化的个性化服装搭配推荐小程序。对于传统的线下管理模式，不仅是人们的时间和人力成本高，而且对于管理者而言，管理用户、商品信息、商品分类、风格、搭配反馈等工作都需要极大的人力成本和时间资源。系统通过分析用户历史行为，结合商品属性与潮流风格标签，利用协同过滤生成个性化搭配方案。
本文以Java语言以及微信开发者、服务端SpringBoot框架等进行开发，针对个性化服装搭配推荐进行需求分析和系统设计，研究并实现了个性化服装搭配推荐小程序。此外，还对个性化服装搭配推荐小程序的用户微信端和管理员服务端进行了功能测试不仅验证了个性化推荐技术在服装领域的应用价值，还通过闭环反馈与订单数据联动，为时尚电商的智能化服务提供了可扩展的解决方案。未来可结合虚拟试穿（AR）技术进一步增强用户体验。
关键词：个性化服装搭配推荐小程序；Java语言；SpringBoot框架；
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ABSTRACT
Withtheincreasingdemandforpersonalizedclothingmatchingamongconsumers,traditionale-commercerecommendationsystemsarenolongerabletomeetuserscomprehensiverequirementsforfashionstyleandpracticality.Thisarticledesignsandimplementsapersonalizedclothingmatchingrecommendationminiprogrambasedonuserpreferences,productinformation,stylematching,andfeedbackoptimization.Fortraditionalofflinemanagementmodels,notonlyarepeoplestimeandmanpowercostshigh,butalsoformanagers,managinguser,productinformation,productclassification,style,matchingfeedback,andothertasksrequiresignificantmanpowerandtimeresources.Thesystemanalyzesuserhistoricalbehavior,combinesproductattributesandtrendstyletags,andusescollaborativefilteringtogeneratepersonalizedmatchingsolutions.
ThisarticleisdevelopedusingJavalanguage,WeChatdevelopers,andtheserver-sideSpringBootframework.Itanalyzestherequirementsanddesignsasystemforpersonalizedclothingmatchingrecommendation,andstudies