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文件名称:深度领域自适应赋能振动数据故障分类:方法与实践.docx
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总页数:33 页
更新时间:2025-08-19
总字数:约4.23万字
文档摘要

深度领域自适应赋能振动数据故障分类:方法与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

在现代工业生产中,各类机械设备广泛应用,它们的稳定运行对于保障生产效率、产品质量以及生产安全至关重要。然而,机械设备在长期运行过程中,由于受到各种因素的影响,如机械磨损、疲劳、过载、腐蚀等,不可避免地会出现故障。一旦设备发生故障,可能导致生产中断、产品质量下降、维修成本增加,甚至引发安全事故,给企业带来巨大的经济损失。据相关统计,在一些制造业企业中,因设备故障导致的生产损失每年可达数百万甚至上千万元。因此,对机械设备进行有效的故障诊断和分类,及时发现潜在故障并采取相应的维修措施,对于保障设备的可靠运行、降低维护