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文档摘要

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蚁群算法的多维度改进策略与应用拓展研究

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今复杂多变的科学研究与工程应用领域，优化算法的研究始终占据着至关重要的地位。随着各领域对高效、精准解决复杂问题方法的迫切需求，仿生智能优化算法应运而生，并迅速成为研究热点。蚁群算法作为其中极具代表性的一员，自诞生以来，凭借其独特的仿生学原理和强大的优化能力，在众多领域中展现出了巨大的潜力和应用价值。

蚁群算法的起源可追溯到20世纪90年代初，由意大利学者M.Dorigo、V.Maniezzo和A.Colomi等人通过模拟自然界中蚂蚁集体寻径行为而提出。自然界中，蚂蚁个体行为简单，但整个蚁群却能在