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文件名称:基于CEEMD和AFPSO-LSSVM的空间负荷预测方法的深度剖析与应用.docx
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总页数:32 页
更新时间:2025-08-19
总字数:约4.42万字
文档摘要

基于CEEMD和AFPSO-LSSVM的空间负荷预测方法的深度剖析与应用

一、引言

1.1研究背景与意义

在现代电力系统的发展进程中,电网规划的科学性和前瞻性对于保障电力供应的可靠性、稳定性以及经济性起着决定性作用。作为电网规划的关键环节,空间负荷预测旨在对未来不同区域的电力负荷进行精准预估,为变电站的选址定容、馈线的布局优化、电力设备的选型配置以及电力资源的合理分配等提供不可或缺的决策依据。随着社会经济的持续发展和城市化进程的不断加速,电力需求呈现出迅猛增长的态势,同时,分布式能源的广泛接入、智能电网的快速发展以及用户用电行为的日益多样化,使得电力负荷的特性变得愈发复杂,这对空间负荷预测