基本信息

---

下载

文档摘要

---

粒子群算法赋能多率系统神经网络软测量技术的深度探索

一、引言

1.1研究背景

1.1.1软测量技术的重要性

在工业生产的复杂进程中，诸多关键变量难以通过常规的检测仪表进行直接且精准的测量。例如在化工行业，一些化学反应过程中的关键成分浓度，像石油炼制中原油的特定成分比例、精细化工产品的纯度等；在能源领域，火力发电中锅炉内的燃烧效率、煤炭的热值等参数，由于测量环境的高温、高压、强腐蚀等极端条件，或是测量技术的局限性，使得直接测量这些变量变得困难重重。软测量技术应运而生，它借助数学模型以及计算机技术，依据可测、易测的过程变量（即辅助变量）与难以直接检测的待测变量（主导变量）之间的内在物理、化学、