大数据时代下并行化TF-IDF算法赋能语义角色挖掘的深度探索

一、引言

1.1研究背景与动机

在信息技术飞速发展的当下，我们已然步入大数据时代。随着互联网、物联网、移动设备等技术的广泛普及与深度应用，数据量呈现出爆炸式增长态势。据国际数据公司（IDC）预测，全球数据总量将从2018年的33ZB增长到2025年的175ZB，如此庞大的数据规模蕴含着丰富的价值，但也给数据处理和分析带来了前所未有的挑战。在众多数据类型中，文本数据占据着重要地位，如网页内容、社交媒体信息、学术文献、企业文档等。对这些文本数据进行有效的语义分析，挖掘其中的语义角色，对于自然语言处理（NLP）的多个任务