基本信息

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文档摘要

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流数据环境下聚类分类算法的深度剖析与创新实践

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，数据以前所未有的速度和规模产生，其中流数据成为一种极为常见且重要的数据形式。流数据是指以连续、快速、无界的方式产生的数据序列，广泛存在于金融证券信息分析、网络传输监控、计算机网络安全、通信数据管理、Web应用、生产制作、传感器网络等诸多领域。在金融证券领域，股票交易数据每秒都在大量更新，实时反映市场的动态变化；传感器网络中，各类传感器不断采集环境数据，如温度、湿度、压力等，为环境监测和分析提供持续的数据支持。

流数据与传统静态存储结构数据有着显著的区别。其数据总量具有无限性，源源不断地产生，远