基于小波神经网络的矿井局部通风机故障智能诊断体系构建与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

在煤炭生产中，矿井局部通风机发挥着不可或缺的作用，其稳定运行是煤矿安全生产的关键保障。矿井局部通风机承担着为井下作业区域输送新鲜空气、排出污浊及有害气体的重要任务，对于确保井下空气质量、降低瓦斯浓度、为矿工创造安全的工作环境至关重要。一旦通风机发生故障，可能导致瓦斯积聚，极大地增加瓦斯爆炸等严重事故的发生风险，对矿工的生命安全构成直接威胁，同时也会严重影响煤矿的正常生产秩序，造成巨大的经济损失。

随着煤矿开采深度和规模的不断扩大，通风机的工作环境愈发复杂和恶劣，面临着诸如高湿度、高粉尘、强电磁干扰以及