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文档摘要

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Rough集理论核心问题剖析与多领域应用研究

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，数据呈爆炸式增长，如何从海量、复杂且往往不精确、不一致的数据中提取有价值的信息，成为众多领域面临的关键挑战。Rough集理论，作为一种处理不确定性和不精确性问题的新型数学工具，应运而生并迅速发展。该理论由波兰学者Z.Pawlak于1982年提出，其诞生源于对不完整数据和不精确知识表达、学习归纳的深入研究。

在实际应用中，数据的不精确性和不一致性普遍存在。例如在医疗领域，患者的症状描述可能模糊不清，医学检测指标也存在一定的误差范围，不同医生对同一病症的诊断标准可能存在差异，导致诊断数据