基于粗糙集理论的属性约简与核求解算法的深度剖析与创新研究

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，数据呈现出爆炸式增长的态势，广泛应用于各个领域。然而，这些数据往往包含大量的冗余信息和噪声，给数据处理和分析带来了巨大的挑战。如何从海量数据中提取出有价值的信息，成为了学术界和工业界共同关注的焦点。粗糙集理论（RoughSetTheory）作为一种处理不确定性问题的有效数学工具，应运而生。它由波兰学者Z.Pawlak于1982年首次提出，通过上近似和下近似的概念来刻画不确定性，能够在不依赖先验知识的情况下，对不精确、不一致和不完整的数据进行分析和处理。这一理论的独特优势使