基于DCT变换的变参数ZA-LMS算法在语音增强中的深度剖析与应用研究

一、引言

1.1研究背景与意义

在现代通信和语音处理技术中，语音信号常常受到各种噪声的干扰，这严重影响了语音的质量和可懂度，进而对语音通信、语音识别、语音合成等系统的性能产生负面影响。语音增强技术作为解决这一问题的关键手段，旨在从带噪语音信号中提取出更加纯净、清晰的原始语音信号，以提高语音信号的质量，在众多领域有着不可或缺的重要性。

在语音通信领域，如电话通信、网络视频会议等场景下，环境噪声的存在会降低语音信号的质量，导致信息传递不清晰，影响沟通效率。以电话客服场景为例，嘈杂的背景环境会使客户难以听清客服人员的回答，