基本信息

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文档摘要

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数据挖掘技术赋能疾病诊断相关分组：理论、实践与展望

一、引言

1.1研究背景与意义

随着医疗信息化进程的飞速推进，各类医疗数据呈爆发式增长。电子病历系统详细记录了患者的基本信息、症状表现、诊断结果、治疗过程及用药情况等；医学影像设备如X光、CT、MRI等产生了海量的图像数据；基因测序技术更是带来了复杂且庞大的基因数据。这些医疗数据蕴含着丰富的医学知识和潜在价值，然而，其规模巨大、结构复杂、类型多样的特点，也使得传统的数据处理和分析方法难以从中提取出有价值的信息，以支持临床决策、疾病研究和医疗管理等工作。

疾病诊断相关分组（Diagnosis-RelatedGroups，DRGs