基本信息
文件名称:数据挖掘技术赋能行业级保险反欺骗系统的深度剖析与实践.docx
文件大小:49.92 KB
总页数:26 页
更新时间:2025-08-19
总字数:约3.43万字
文档摘要
数据挖掘技术赋能行业级保险反欺骗系统的深度剖析与实践
一、引言
1.1研究背景
随着经济的快速发展和人们风险意识的增强,保险行业在社会经济生活中扮演着愈发重要的角色。它为个人、企业及社会提供了风险保障,促进了经济的稳定运行。然而,保险欺诈问题如影随形,成为阻碍保险行业健康发展的巨大挑战。
保险欺诈现象在全球范围内广泛存在,且呈现出日益严重的态势。据相关数据显示,全球每年因保险欺诈导致的损失高达数百亿美元。在中国,保险欺诈问题也不容小觑。以车险为例,一些不法分子与汽车修理厂勾结,故意制造虚假事故,骗取保险理赔金。在健康险领域,被保险人虚报病情、伪造病历以获取高额赔付的情况也时有发生。这些欺