基本信息

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文档摘要

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基于决策树的数据挖掘算法：原理、优化与多元应用探究

一、引言

1.1研究背景与意义

在信息技术飞速发展的当下，人类社会已然步入大数据时代。互联网、物联网、移动设备等技术的广泛应用，使得数据以前所未有的速度和规模产生并积累。据统计，全球每天产生的数据量高达数万亿字节，这些数据涵盖了社会生活的各个领域，如商业交易、医疗健康、金融市场、社交媒体等。面对如此海量的数据，如何从中提取有价值的信息，成为了各领域面临的关键挑战。

数据挖掘技术应运而生，它旨在从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识。数据挖掘融合了统计学、机器学习、数