基本信息
文件名称:中文医疗化验单图像信息抽取与识别算法的深度剖析与优化.docx
文件大小:54.7 KB
总页数:43 页
更新时间:2025-08-19
总字数:约3.79万字
文档摘要
中文医疗化验单图像信息抽取与识别算法的深度剖析与优化
一、引言
1.1研究背景与意义
在当今数字化医疗快速发展的时代,医疗数据的高效管理与利用对于提升医疗服务质量、优化临床决策以及推动医学研究具有举足轻重的作用。中文医疗化验单作为记录患者健康状况和诊断信息的关键医疗数据载体,包含了丰富且繁杂的信息,如患者基本信息、检验项目、检验结果、参考范围、单位等。然而,传统的纸质中文医疗化验单存在诸多弊端,其信息大多以非结构化的形式存在,难以被计算机直接读取和分析,极大地限制了医疗数据的有效利用和共享。
在实际医疗场景中,医生在诊断过程中往往需要耗费大量时间手动查阅和分析患者的纸质化验单,这不仅效率低下