2025年西安交通大学计算机科学与技术学院大数据与人工智能实验室招聘笔试历年典型考题（历年真题考点）解题思路附带答案详解(5套)

2025年西安交通大学计算机科学与技术学院大数据与人工智能实验室招聘笔试历年典型考题（历年真题考点）解题思路附带答案详解(篇1)

题干1

【题干】在机器学习中，下列关于过拟合和欠拟合的描述中，错误的是：

【选项】

A.过拟合是指模型在训练数据上表现很好，但在测试数据上表现较差的现象

B.欠拟合是指模型过于简单，无法捕捉数据中的复杂关系

C.增加正则化项可以减轻过拟合问题

D.增加模型复杂度一定会提高模型的泛化能力

【参考答案】D

【详细解析】

在机器学习中，