人工智能时代高校思政课教学的变革与创新
近年来，人工智能技术在全球范围内快速发展，已经成为推动经济、文化及教育领域变革的重要驱动力。习近平总书记强调：“要实施国家教育数字化战略，建设学习型社会，推动各类型各层次人才竞相涌现。”人工智能作为引领未来的战略性技术，应推动其在教育领域的深度应用。高校作为思想政治教育的重要场所，要把落实立德树人作为根本任务。同时，高校要利用人工智能技术在智能分析、自动化处理、虚拟仿真等方面的优势，促进思政课教学的个性化、智能化发展，为思政课教学的创新发展开辟新路径。
一、人工智能技术推动高校思政课教学变革与创新的必要性
（一）契合国家发展战略的要求
国家发展战略对高校思政课教学变革起到重要的推动作用。中共中央、国务院印发的《教育强国建设规划纲要（2024一2035年）》中指出：“全面构建固本铸魂的思想政治教育体系。”[2思政课是落实立德树人根本任务的关键课程。面对新一轮的科技革命和世界百年未有之大变局，科技实力与人才储备已成为国家核心竞争力的关键要素。推动人工智能技术与高校思政课教学深度融合，是应对全球深刻变化和实现民族复兴目标的必然选择。人工智能技术与思政课教学的深度融合，不仅关系到大学生群体的价值观塑造，同时还响应“数字中国”“教育数字化”的国家战略目标。因此，国家发展战略为人工智能技术在高校思政课教学中的应用奠定了坚实的基础，有利于思政课教学实现更深层次的变革与创新。
（二）打破思政课教学局限性的要求
一方面，传统的灌输式教学方式使高校思政课教学欠缺针对性与灵活性，导致学生往往被动接受知识，缺乏深入的理解和内化，无法有效地激发学生的思考能力和动手能力，也容易造成学生对课堂的抵触和疏离。人工智能技术能有效推动传统的思政课教学模式由单向知识教授向智能化方向转型。高校通过数据分析、人机协同、虚实融合等人工智能手段，解决了教育中存在的问题，优化了教育环境，为思政课教学开辟了新路径。此外，人工智能技术通过对大量学习数据的追逐和分析，可以及时发现学生学习中的不足之处，为教师及时调整教学策略提供了科学依据。另一方面，传统的思政课教学的评价机制不合理、不科学，多依赖教师的主观分析，并不能科学客观地反映学生的真实水平。人工智能技术拥有多模态数据与语义分析系统，可以对学生的认知水平、情感态度及行为方式进行全方位评价。尤其是自然语言处理技术，该技术可以结合学生学习轨迹追踪形成多维评价矩阵，智能化地分析学生的学习状况和价值取向。因此，人工智能技术打破了传统的评价模式的局限性，为思政课提供了更加全面客观的评价方式。
（三）打造个性化思政课教学的要求
新时代下，高校思政课要打造“以学生为中心”的个性化教学模式。在传统的思政课教学中，单一的教学方式往往难以满足学生多层次和个性化的发展需求。人工智能技术可以通过对学生学习数据的搜集与分析，深人掌握学生的学习特点和兴趣爱好。基于这些信息，人工智能教学系统能够为学生量身定制学习方式和内容，提供个性化的学习建议和辅导。例如，对于对社会议题感兴趣的学生，系统可以推荐相关的案例研究材料；而对于偏好理论学习的学生，则可以提供更具深度的理论探讨内容。
在传统的思政课教学中，教师很难全面了解每个学生的学习状况和思想动态。而人工智能技术为教师关注不同个体提供了可能。其中，智能化计算技术能够分析学生的课堂参与度、情感波动与认知障碍，构建具体的学生个体模型。这一过程需要对学生的行为表现、课堂参与度及作业提交情况等多个方面的数据进行收集，进而为每个学生绘制出学习画像。教师通过学习画像能够更好地了解学生，发现学生的问题，并提供个性化的教学指导。因此，个性化思政课教学本质上是对“因材施教\教育理念的数字化延伸与发展，它大大提升了思政课教学的针对性与实效性，有助于激发学生学习的积极性和主动性，提高学生的学习效果。
二、人工智能技术与高校思政课教学融合面临的挑战
（一）教师能力与技术不相适应
新时代下，人工智能技术与高校思政课的融合对教师提出了更高的要求。一方面，多数思政课教师缺乏数据分析技能，面对大量的学生学习数据，难以运用专业方法进行有效分析，更无法将这些数据转化为改进教学策略的依据，也就难以实现因材施教。另一方面，在智能教学平台的使用上，部分思政课教师也仅局限于基础操作，未能深入挖掘平台的多重功能。智能教学平台具备智能互动、资源共享等多种功能，这些功能有助于增强师生间的交流互动，拓展教学内容的广度和深度。然而，不少思政课教师由于对平台功能的了解有限，错失了利用这些功能提升教学效果的机会。
（二）传统教学模式弊端凸显
新时代下，高校的思政课教学正面临前所未有的挑战。一方面，思政课在教学内容上存在滞后性，难以适应时代发展的深刻变化。人工智能技术的快速发展正在重塑社会结构、经济模式和文化生态，而思政课教学内容