基本信息
文件名称：人工智能技术及应用 第2版 教案 第3章 深度学习.docx
文件大小：31.45 KB
总页数：29 页
更新时间：2025-08-19
总字数：约1.67万字
文档摘要
《全连接神经网络》第2课时教案
课程名称
人工智能基础及应用
课题
全连接神经网络
共2课时
授课类型
理论与实践结合
授课时数
1课时
第2课时
教材分析
内容分析
本课时主要介绍全连接神经网络的基本概念、结构、学习过程以及基于神经网络的机器学习过程。具体内容包括神经网络的概念、全连接神经网络的结构特点、前向计算和反向传播的过程、权重调整方法、隐藏层数对网络性能的影响以及基于神经网络的机器学习的四个步骤。通过本课时的学习，学生应能够熟练掌握全连接神经网络的基本原理和应用方法，为后续的深度学习打下坚实的基础。
学情分析
本课程面向的是职业院校的学生，他们对编程和机器学习有一定的基础，但