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全连接神经网络深度学习中的关键技术解析

CONTENT目录深度学习与神经网络01神经元模型02全连接神经网络03机器学习过程04隐藏层数影响05

01深度学习概述

神经网络与机器学习关系

深度学习解决问题方式深度神经网络的构建在训练过程中，通过调整权重和偏置，优化网络参数，以最小化预测误差，最终实现对数据的准确预测和分类。网络参数的优化深度学习还利用激活函数引入非线性因素，解决线性模型无法处理的问题，使得模型能够捕捉到数据中的复杂模式和关系。非线性因素的引入通过构建和训练深度神经网络，特别是卷积神经网络（CNN）如VGG16等结构，深度学习能够处理大量数据，并通过多个层次的神经元来学习和提取特