机器学习实战乳腺癌分类与房价预测

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01乳腺癌分类

数据说明0201乳腺癌数据集概述威斯康星州乳腺癌数据集由Dr.WilliamH.Wolberg收集，包含30个特征，用于描述乳腺肿瘤的多种测量值，目标是区分良性与恶性肿瘤。数据集应用范围这两个数据集广泛应用于机器学习领域，包括分类任务、特征选择和模型评估等，是研究和实践中不可或缺的资源。

代码实现乳腺癌分类任务实现通过导入必要库，加载数据集，划分训练测试集，配置SVM模型，训练并评估模型性能，最终对测试集进行预测，实现乳腺癌的准确分类。数据处理与模型训练在两个机器学习任务中，都涉及到数据的预处