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文件名称:人工智能技术及应用 第2版 课件 2.4 模型评估与预测.pptx
文件大小:3.02 MB
总页数:22 页
更新时间:2025-08-19
总字数:约2.72千字
文档摘要

模型评估与预测分类任务与回归任务

CONTENT目录分类任务评估01回归任务评估02泛化能力03

01分类任务评估

混淆矩阵

准确率准确率的定义准确率是衡量模型在所有类别上的预测准确性的指标,它通过计算模型正确分类样本数占总样本数的比例来得出。准确率的计算公式准确率的意义准确率的计算公式为:Accuracy={TP+TN}/{TP+TN+FP+FN},其中TP、TN、FP和FN分别代表真正例、真负例、假正例和假负例的数量。准确率是评估模型性能的重要指标之一,它可以帮助我们了解模型在处理不同类别数据时的准确性,从而判断模型的优劣。010203

召回率召回率的定义召回率是衡量模型