模型训练算法选择与参数优化

CONTENT目录模型训练01损失函数设计02参数优化03

01模型训练

算法选择策略机器学习算法种类繁多，图2.14给出了算法选择策略。

线性回归模型010203线性回归模型概述线性回归模型是一种基础的机器学习算法，通过拟合一条直线来预测结果。其假设函数为Y=wx+b+ε，其中Y表示模型的预测结果，w和b是需要学习的参数。创建线性回归模型使用`sklearn.linear_model`中的`LinearRegression`类可以方便地创建线性回归模型。只需实例化该类，就可以得到一个线性回归模型对象。获取线性回归模型参数在创建了线性回归模型后，可以通过