基本信息
文件名称:人工智能技术及应用 第2版 课件 2.2 数据准备与预处理.pptx
文件大小:3.22 MB
总页数:22 页
更新时间:2025-08-19
总字数:约3.59千字
文档摘要
数据准备机器学习的关键步骤
CONTENT目录数据集01数据预处理02数据集划分03特征工程04
01数据集
Kaggle数据集Kaggle数据集的多样性Kaggle平台汇集了来自全球的丰富数据集,涵盖从图像识别到自然语言处理等多个领域,为数据科学家和机器学习研究者提供了广泛的实验材料。社区互动与学习每个数据集在Kaggle上都有专属社区,用户可以在此讨论数据问题、分享分析技巧,通过社区互动促进知识的共享与技能的提升。实时项目开发环境Kaggle提供强大的在线代码编辑和内核运行环境,允许用户直接在网页上编写代码,执行数据分析和模型训练,简化了数据处理流程。
亚马逊数据集亚马逊数据集的多样性亚马