融合Relief算法的神经网络与支持向量机在股价指数预测中的应用研究

一、引言

1.1研究背景与意义

1.1.1研究背景

在金融市场的复杂体系中，股价指数作为衡量股票市场整体表现的关键指标，犹如经济的晴雨表，深刻反映着宏观经济态势、行业发展动态以及企业经营状况。其波动不仅牵动着投资者的切身利益，更对金融市场的稳定与发展有着深远影响。精准预测股价指数的走势，成为投资者、金融机构以及学术界共同关注的核心课题，这不仅有助于投资者制定科学合理的投资策略，实现资产的稳健增值，还能为金融机构的风险管理提供有力支撑，增强金融市场的稳定性与抗风险能力。

传统的股价指数预测方法，如基本面分析与技术分析，在金