基于n-grams的特征约简及语义加权算法的深度剖析与创新应用

一、引言

1.1研究背景与动机

在自然语言处理（NaturalLanguageProcessing,NLP）领域，如何有效处理和理解人类语言一直是核心挑战。随着互联网的迅速发展，大量文本数据如网页、社交媒体内容、学术文献等呈爆炸式增长，使得NLP技术在信息检索、机器翻译、文本分类、情感分析等众多应用场景中发挥着越来越重要的作用。

n-grams作为NLP中的基础技术，在诸多任务中扮演着关键角色。其基本思想是将文本看作由连续的n个单词（或字符）组成的序列，通过统计这些序列在文本中的出现频率，来构建语言模型