融合SVM与RBF神经网络：铁路货运市场精准预警新路径

一、引言

1.1研究背景与意义

在现代经济体系中，铁路货运作为交通运输的关键组成部分，承担着大量的物资运输任务，对国家经济发展起着举足轻重的作用。铁路货运市场的稳定与发展，不仅关系到铁路运输行业自身的经济效益，还与整个社会的生产、流通和消费环节紧密相连。然而，随着经济全球化进程的加速和市场竞争的日益激烈，铁路货运市场面临着诸多不确定性因素和风险，如宏观经济形势的波动、政策法规的调整、运输需求的变化以及其他运输方式的竞争等，这些因素使得铁路货运市场的发展充满了变数。

铁路货运市场预警作为一种重要的风险管理手段，能够通过对市场运行数据的实时