基本信息

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文档摘要

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深度神经网络驱动的蛋白质接触图精准预测方法探索

一、引言

1.1研究背景与意义

蛋白质作为生命活动的主要承担者，广泛参与生物体内的各种生理过程，从催化化学反应的酶，到参与免疫防御的抗体，从构成细胞结构的骨架蛋白，到传递信号的受体蛋白，蛋白质的功能几乎涵盖了生命活动的方方面面。蛋白质的功能与其三维结构密切相关，结构决定功能这一原则在生命科学领域被广泛认可。准确解析蛋白质的三维结构，对于深入理解蛋白质的功能机制、揭示生命活动的本质、开展药物研发以及疾病诊断与治疗等都具有至关重要的意义。

在过去的几十年中，实验技术如X射线晶体学、核磁共振（NMR）以及冷冻电镜（Cryo-EM）等在蛋白质结