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内镜图像中病变检测与识别

1.引言

内镜图像的病变检测与识别是医疗影像分析中的一个重要领域，特别是在消化道、呼吸道和泌尿系统等部位的疾病诊断中发挥着关键作用。通过内镜图像，医生可以直观地观察到病变部位，但人工检查的效率和准确性受限于医生的经验和技术水平。近年来，人工智能技术在这一领域的应用取得了显著进展，通过深度学习、计算机视觉和图像处理等方法，可以显著提高病变检测的准确性和效率。

2.数据集的准备与预处理

在内镜图像中进行病变检测与识别之前，首先需要准备和预处理数据集。数据集的质量直接影响到模型的训练效果和最终的检测准确性。

2.1数据集的获取