PAGE1

PAGE1

病理图像分类与识别

病理图像分类的基本概念

病理图像分类是指通过计算机视觉和机器学习技术，对病理图像进行自动化的分类和识别。这一过程通常涉及以下几个步骤：

图像预处理：包括图像裁剪、归一化、增强等操作，以提高图像的质量和一致性。

特征提取：从图像中提取有用的特征，如颜色、纹理、形状等。

模型训练：使用提取的特征训练机器学习或深度学习模型。

分类与识别：利用训练好的模型对新的病理图像进行分类和识别。

图像预处理

图像预处理是病理图像分类的重要步骤，可以显著提高后续特征提取和模型训练的效果。常见的预处理技术包括：

图像裁剪：去除图像中的无关区域，保留有用的病