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文档摘要

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卷积神经网络赋能机场跑道异物检测：算法革新与应用拓展

一、引言

1.1研究背景

随着全球经济的不断发展，航空运输业呈现出蓬勃发展的态势。根据国际航空运输协会（IATA）的数据，全球航空客运量逐年攀升，机场的运营繁忙程度也与日俱增。在这样的背景下，机场跑道安全作为航空安全的关键环节，其重要性愈发凸显。跑道作为飞机起降的关键基础设施，任何潜在的安全隐患都可能引发严重的航空事故，对旅客生命财产安全、航空公司运营以及社会经济发展造成巨大的负面影响。

机场跑道异物（ForeignObjectDebris，FOD）是威胁跑道安全的重要因素之一。这些异物种类繁多，包括金属碎片、塑料部件、石子、工具、飞