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文件名称:基于英汉平行语料库的命名实体对自动抽取技术探索与实践.docx
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总页数:32 页
更新时间:2025-08-20
总字数:约4.91万字
文档摘要

基于英汉平行语料库的命名实体对自动抽取技术探索与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

随着信息技术的飞速发展,自然语言处理(NaturalLanguageProcessing,NLP)作为人工智能领域的重要分支,在信息抽取、机器翻译、智能问答、文本分类等众多实际应用中发挥着关键作用。命名实体识别(NamedEntityRecognition,NER)作为自然语言处理的基础任务之一,旨在从文本中识别出具有特定意义的实体,如人名、地名、组织机构名、时间、日期等。这些实体是文本语义的重要承载单元,准确识别它们对于深入理解文本内容、实现更高级的自然语言处理任务至关重要。

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