基于HMM的嵌入式非特定人连续英语语音识别：理论、实践与优化

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，人机交互技术的发展日新月异，而语音识别技术作为其中的关键组成部分，正逐渐成为人们与智能设备进行自然交互的重要手段。语音信号作为人类交流传递信息的主要途径，让机器听懂人类的语言，实现高效准确的语音识别，一直是人类追求的目标。从早期简单的语音指令识别，到如今复杂的连续语音识别系统，语音识别技术经历了漫长的发展历程，并取得了显著的成果。

嵌入式非特定人连续英语语音识别技术，在众多领域展现出了巨大的应用价值。在智能教育领域，它可以实现智能英语学习辅助工具的开发，帮助学习者进行英语口语练习