基于概率神经网络的出行方式选择预测：模型构建与实证分析

一、引言

1.1研究背景与意义

随着城市化进程的不断加速，城市人口数量急剧增长，居民出行需求日益多样化和复杂化。出行方式的选择作为城市交通系统中的关键环节，不仅直接影响着居民的出行体验，还对城市的交通运行效率、环境污染状况以及能源消耗水平等方面产生深远影响。因此，准确预测居民的出行方式选择，对于城市交通规划的科学制定、交通拥堵的有效缓解以及城市的可持续发展具有至关重要的意义。

交通规划作为城市规划的重要组成部分，其核心目标是实现交通资源的合理配置和高效利用，以满足居民的出行需求，促进城市的经济发展和社会进步。在交通规划过程中，出行方式选