基本信息
文件名称:数字图书馆个性化推荐算法2025年应用案例解析.docx
文件大小:32.76 KB
总页数:17 页
更新时间:2025-08-20
总字数:约1.04万字
文档摘要
数字图书馆个性化推荐算法2025年应用案例解析参考模板
一、数字图书馆个性化推荐算法概述
1.1.背景介绍
1.2.算法原理
1.3.算法应用
1.4.挑战与展望
二、数字图书馆个性化推荐算法的关键技术分析
2.1.协同过滤技术
2.2.内容推荐技术
2.3.混合推荐技术
2.4.推荐效果评估
2.5.算法优化与挑战
三、数字图书馆个性化推荐算法在2025年的应用案例解析
3.1.案例分析一:基于协同过滤的个性化阅读推荐系统
3.2.案例分析二:基于内容推荐的学术文献推荐系统
3.3.案例分析三:混合推荐算法在数字图书馆的应用
3.4.案例分析四:个性化推荐在移动数字图书馆的应用
四、数字图书