基本信息
文件名称:数字图书馆个性化推荐算法2025年应用案例解析.docx
文件大小:32.76 KB
总页数:17 页
更新时间:2025-08-20
总字数:约1.04万字
文档摘要

数字图书馆个性化推荐算法2025年应用案例解析参考模板

一、数字图书馆个性化推荐算法概述

1.1.背景介绍

1.2.算法原理

1.3.算法应用

1.4.挑战与展望

二、数字图书馆个性化推荐算法的关键技术分析

2.1.协同过滤技术

2.2.内容推荐技术

2.3.混合推荐技术

2.4.推荐效果评估

2.5.算法优化与挑战

三、数字图书馆个性化推荐算法在2025年的应用案例解析

3.1.案例分析一:基于协同过滤的个性化阅读推荐系统

3.2.案例分析二:基于内容推荐的学术文献推荐系统

3.3.案例分析三:混合推荐算法在数字图书馆的应用

3.4.案例分析四:个性化推荐在移动数字图书馆的应用

四、数字图书