基本信息
文件名称:融合深度学习与Joint Bayesian的人脸识别算法:原理、实践与展望.docx
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总页数:40 页
更新时间:2025-08-20
总字数:约3.78万字
文档摘要
融合深度学习与JointBayesian的人脸识别算法:原理、实践与展望
一、引言
1.1研究背景与意义
在信息技术飞速发展的当下,人脸识别技术作为生物识别领域的关键技术之一,正以前所未有的速度融入到人们生活与工作的各个层面。其凭借独特的非侵扰性、便捷性、友好性、非接触性以及可拓展性等显著优势,在安防、金融、交通、教育等众多领域展现出巨大的应用价值,已然成为推动各行业智能化变革的重要力量。
在安防领域,人脸识别技术的应用为安全保障提供了强有力的支持。在公共场所,如机场、火车站、大型商场等人员密集且流动性大的区域,安装的人脸识别监控系统宛如一双双敏锐的“电子眼”,能够实时捕捉过往人员的面部