基本信息

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文档摘要

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融合属性与隐式社交信息的协同过滤算法：优化与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化信息爆炸的时代，互联网上的信息呈指数级增长。据统计，截至2023年，全球互联网用户数量已超过50亿，每天产生的数据量高达数百万亿字节。面对如此海量的信息，用户在获取自己真正需要的内容时面临着巨大的挑战，信息过载问题日益严重。例如，在电商平台上，商品种类繁多，用户往往需要花费大量时间和精力去筛选；在视频网站中，用户可能在众多视频中难以找到符合自己口味的作品。推荐系统应运而生，它能够根据用户的历史行为、兴趣偏好等信息，从海量信息中筛选出用户可能感兴趣的内容并推荐给用户，有效缓解了信息过载问题，