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文件名称:基于多维度特征选择算法的孤立性肺结节精准诊断研究.docx
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更新时间:2025-08-20
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文档摘要

基于多维度特征选择算法的孤立性肺结节精准诊断研究

一、引言

1.1研究背景

肺癌作为全球范围内发病率和死亡率均位居前列的恶性肿瘤,严重威胁着人类的生命健康与生活质量。据世界卫生组织国际癌症研究机构(IARC)发布的2020年全球最新癌症负担数据显示,当年肺癌新增病例约220万,死亡病例约180万,分别占全球癌症新发病例和死亡病例的11.4%和18.0%,这一严峻的形势凸显了肺癌防治工作的紧迫性和重要性。而在肺癌的早期阶段,孤立性肺结节(SolitaryPulmonaryNodule,SPN)是一种极为常见的影像学表现,对其进行准确的诊断和良恶性鉴别,对于肺癌的早期发现