基本信息

---

下载

文档摘要

---

摘要

随着遥感技术的迅速发展，遥感产品的种类和数量急剧增加。如何在众多产品中快

速准确地找到所需的遥感产品成为了一项重要的应用需求。在遥感产品检索中，“位置”

和“事件”是最常用的检索信息。因此，一种解决方案是根据这些信息通过高质量的推

荐算法向用户推荐合适的遥感产品。然而，当传统推荐算法应用于遥感产品推荐时，常

会遇到用户关系矩阵稀疏和长尾效应的问题，这些问题严重影响了推荐算法的准确性。

针对上述问题，本研究选择了基于用户的协同过滤方法，以“位置”和“事件”这两个

重要特征为基础，设计并实现了