深度学习赋能电气设备红外图像分析：方法、应用与展望.docx

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更新时间：2025-08-20

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文档摘要

深度学习赋能电气设备红外图像分析：方法、应用与展望

一、引言

1.1研究背景与意义

1.1.1研究背景

在当今社会，电力作为一种关键的能源形式，广泛应用于各个领域，对经济发展和人们的日常生活起着不可或缺的支撑作用。而电气设备作为电力系统中的核心组成部分，其稳定运行直接关系到电力系统的可靠性和安全性。一旦电气设备出现故障，不仅可能导致局部区域的停电，影响工业生产、商业运营和居民生活，还可能引发严重的安全事故，造成巨大的经济损失和社会影响。例如，2019年美国加州的大规模停电事件，就是由于电气设备故障引发野火，进而导致大面积停电，给当地经济带来了数十亿美元的损失。