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文件名称:融合词典与统计:中文分词算法的优化与创新.docx
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总页数:35 页
更新时间:2025-08-20
总字数:约4.59万字
文档摘要

融合词典与统计:中文分词算法的优化与创新

一、引言

1.1研究背景与意义

在自然语言处理(NaturalLanguageProcessing,NLP)这一人工智能的关键领域中,中文分词(ChineseWordSegmentation)占据着极为重要的基础性地位。自然语言处理旨在让计算机理解、生成和应用人类语言,涵盖了文本分类、情感分析、命名实体识别、语义角色标注、语言模型等诸多关键任务。而中文分词作为中文自然语言处理的首要环节,其任务是将连续的中文字符序列精准地划分为有意义的词语,为后续的语言理解和处理奠定坚实基础。例如,在文本分类任务中,准确的分词结果能够帮助模型更好地提取文本