摘要

随着互联网的飞速发展，网上购物已成为人们购买商品的重要途径。为了满足用户对网上零售数据分析的需求，开发了一款天猫电商零售数据可视化系统。该系统充分利用Python编程语言、MySQL数据库以及Hadoop、Spark等大数据技术，对天猫零售数据进行高效处理和分析。系统采用可视化Web界面，首先通过爬虫技术抓取商品、品牌等数据。由于数据量庞大，使用Pandas进行初步的数据处理和存储，然后通过Hadoop分布式文件系统将数据传输至MySQL数据库管理系统。核心的分布式计算部分利用了Spark的强大处理能力，进行聚类机器学习算法的训练。最终，通过Django和Vue.js框架将推荐购买的商