机器学习驱动下自然图像文本检测与多文种辨识的技术革新与实践探索

一、引言

1.1研究背景与意义

在数字化时代，自然场景图像中的文本信息无处不在，广告牌、路牌、商品包装、文档图像等，都蕴含着丰富的语义信息。这些文本信息对于人们理解场景、获取知识、实现各种自动化任务至关重要。自然场景文本检测旨在从自然场景图像或视频中自动识别并定位文本区域，是文本识别技术的关键前置步骤，其检测准确率直接影响着后续文本识别和分析的结果，在整个文字识别任务中占据着基础性的重要位置，也是光学字符识别（OCR）技术的核心环节，能够为后续的文本识别和分析提供必要的信息支持，其准确性直接决定了整个OCR系统的性能表现。