基于改进高斯滤波与SIFT算法的序列图像拼接技术深度剖析与优化策略

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，图像作为信息的重要载体，在各个领域都发挥着不可或缺的作用。随着对图像信息需求的不断增长，获取更广阔视野、更高分辨率的图像成为了研究的重点方向之一。图像拼接技术应运而生，它能够将多幅具有部分重叠的图像拼接成一幅完整的、大视野的图像，极大地拓展了图像的应用范围。

在虚拟现实（VR）和增强现实（AR）领域，图像拼接技术用于构建沉浸式的虚拟环境。通过将多个视角的图像拼接在一起，用户能够获得更加真实、全面的视觉体验，仿佛身临其境。在医学图像处理中，图像拼接可将多张医学影像拼接成完整的器