基于特征融合的RGB-D图像视觉显著性检测方法的深度剖析与创新实践

一、引言

1.1研究背景与意义

在计算机视觉领域，显著性检测作为一项关键技术，旨在模拟人类视觉注意力机制，自动从给定场景中检测出最吸引人注意的区域或目标，在图像分割、目标检测、视频压缩等众多任务中发挥着重要作用。传统的显著性检测主要基于RGB图像展开，虽已取得显著进展，但在面对低对比度、复杂背景等场景时，仅依靠RGB图像所提供的颜色、形状、纹理等外观信息，检测效果往往不尽人意。

随着深度相机技术的飞速发展，如Kinect、RealSense等深度相机的广泛应用，获取深度图像变得愈发便捷，这为视觉显著性检测带来了新