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图像识别技术的工作原理

图像识别技术是人工智能领域的一个重要分支，它涉及到计算机视觉和模式识别的多种方法。理解图像识别技术的工作原理对于内容审核中的应用至关重要。本节将详细介绍图像识别的基本原理，包括图像预处理、特征提取、模型训练和分类预测等关键步骤。

1.图像预处理

图像预处理是图像识别的第一步，其目的是将原始图像转换为适合模型输入的形式。预处理步骤通常包括图像缩放、裁剪、归一化、增强等操作。

1.1图像缩放

图像缩放是为了将图像调整到模型所需的大小。大多数深度学习模型对输入图像的尺寸有特定的要求，例如，VGG16模型要求输入图像为224x224像