基于改进多图谱融合的婴幼儿脑图像分割算法：精度与效率的提升探索

一、绪论

1.1研究背景与意义

在医学领域，婴幼儿脑图像分割是研究早期大脑发育以及诊断相关脑部疾病的关键环节。随着磁共振成像（MRI）等技术的飞速发展，获取高分辨率的婴幼儿脑图像已成为现实，然而，由于婴幼儿大脑处于快速发育阶段，其组织结构和形态具有独特性，使得脑图像分割面临诸多挑战，例如在6-9月龄的等强度阶段，婴儿脑MR图像中灰质和白质信号强度基本一致，组织对比度极低，这为准确分割带来了极大的困难。

准确的婴幼儿脑图像分割在医学研究和临床应用中都有着极其重要的价值。在医学研究方面，通过对分割后的脑图像进行分析，能