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医学图像分类方法

基于深度学习的医学图像分类

1.深度学习概述

深度学习是人工智能领域的一个重要分支，它通过构建多层的神经网络来学习数据的复杂特征。在医学图像分类中，深度学习方法已经取得了显著的成果，尤其是在识别和分类各种医学图像中的病变、结构和组织方面。深度学习模型如卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNNs）、循环神经网络（RecurrentNeuralNetworks,RNNs）和生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetworks,GANs）等，已经被广泛应用于肺部CT扫