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医学图像分割概述

医学图像分割是指将医学图像中的特定区域或目标结构从背景中分离出来的过程。它是医疗影像分析中的一个关键步骤，广泛应用于各种医学图像类型，如CT、MRI、超声和X光图像。图像分割的目的是为了更好地理解和分析图像中的解剖结构、病理变化或功能信息。在临床实践中，图像分割可以用于辅助诊断、治疗计划制定、手术导航和疗效评估等。

传统的医学图像分割方法主要依赖于手工设计的特征和阈值技术，如基于区域的分割方法、基于边界的分割方法和基于模型的分割方法。然而，这些方法往往需要大量的手动调整和参数优化，且在处理复杂的医学图像时效果不佳。近年来，随着人工智能技