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机器学习：支持向量机（SVM）：SVM的数学基础

1SVM简介

1.11什么是SVM

支持向量机（SupportVectorMachine,SVM）是一种监督学习模型，主要用于分类和回归分析。SVM的基本思想是找到一个超平面，使得两类样本在该超平面两侧的间隔最大化。这个超平面被称为最大间隔超平面，而位于间隔边界上的样本点被称为支持向量。

1.1.1数学定义

假设我们有一组数据点xi∈Rn，其中i=1,...,

如果yi=

如果yi=

换句话说，SVM试图找到一个决策边界，使得所有正类样本点位于w?x+

1.1.2最大间隔超平面

SVM通过